Socioeconomic status and executive function in early childhood: Exploring proximal mechanisms
Notice bibliographique
Résumé
Although there is substantial evidence that socioeconomic status (SES) predicts children's executive function (EF), the mechanisms underlying this association are poorly understood. This study tested the utility of two theories proposed to link SES to children's EF: the family stress model and the family investment model. Data came from the Midwestern Infant Development Study (N = 151). To measure SES, parental education and income were assessed during pregnancy, and income was also assessed when children were 6 and 36 months old. Children's EF, operationalized as working memory/inhibitory control (WMIC) and self-control, was assessed at 36 months of age, along with potential mediators including maternal psychological distress, harsh parenting, and cognitive stimulation. Using structural equation modeling, we tested simultaneous pathways from SES to EF: (a) via maternal psychological distress to harsh parenting (family stress model) and (b) via cognitive stimulation (family investment model). Of the SES measures, lower education predicted poorer WMIC directly and indirectly via greater maternal psychological distress. Lower education also predicted poorer self-control via greater maternal psychological distress. This effect was partially suppressed by an indirect path from lower education to better self-control via greater psychological distress and increased harsh parenting. Cognitive stimulation did not act as a mediator. Income was not directly or indirectly associated with EF. These findings provide partial support for the family stress model and suggest that family functioning is an important proximal mechanism for children's EF development. This study also highlights the importance of considering SES as a multidimensional construct.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».