Disinfection of Multi-Use Ocular Equipment for Ophthalmological Procedures: A Review of Clinical Effectiveness, Cost-Effectiveness, and Guidelines [Internet]
Notice bibliographique
Résumé
In ophthalmology, there are certain equipment that are used and reused across different patients within a medical practice that resulting in indirect contact between multiple patients. This could pose a risk of cross infection between patients, especially with viruses and bacteria. One example of such equipment would be the tonometer, a device to measure the intraocular pressure in patients to determine risk of glaucoma. The tonometer tip is in direct contact with the patient’s eye and studies have demonstrated the transmission of hepatitis B virus, hepatitis C virus, human immunodeficiency virus (HIV), and Creutzfeldt-Jakob disease can occur between patients. Therefore, equipment cleanliness is critical.The Canadian Optometrists Association has a general infection control guideline; however, in general, among available guidelines, there is little consistency and guidance in what the best approach would be to reduce transmission of diseases between patients. In vitro studies compared various sterilization techniques to determine whether or not viral particles are removed from the ophthalmic equipment but it is important to evaluate the impact of these cleanliness techniques on clinically relevant outcomes, such as infection transmission. Various guidelines and recommendations exist but it is unclear if there is any association between these techniques and disease transmission between patients.The objective of this review is to evaluate the comparative clinical and cost-effectiveness of various disinfection techniques and/or procedures for multi-use ocular equipment in ophthalmology patients, as well as the guidelines for its use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».