Notice bibliographique
Résumé
Thermoelectric (TE) materials can directly convert heat into electricity based on the Seebeck effect, offering high durability and reliability with no fluids or moving parts.TE energy conversion is therefore considered to be one of the most promising transformative technologies for the reduction of global energy consumption.The past two decades have witnessed the rapid growth of thermoelectric research, including optimization of existing TE materials and exploitation of new materials.In the past five years, according to Web of Science statistics from June 2019, approximately 1500-2000 articles in TEs were published annually, in which the number of publications in organic and hybrid TEs rose significantly from 200 in 2015 to 366 in 2018.Despite this increasing research thrust, to the best of our knowledge there has so far been no specific organic and hybrid TE special issue published in a primary research journal.Motivated to fill this gap, we invited international leading experts in prime areas to present a range of research articles, from Reviews and Progress Reports to Full Papers and Communications, that summarize recent advances and offer insights into resolving current challenges.This themed issue covers organic and hybrid TE materials and applications, comprising chemical solution methods, nanoscale fabrication techniques, morphological investigation, computational studies of band structures, electrical and phonon transportation, and TE module applications.Conventional inorganic TE materials, among which more than ten families exhibit figure-of-merit zT values exceeding 1, have been extensively studied.Nevertheless, it has been difficult to realize large-scale commercial applications with inorganic TEs due to their intrinsic brittleness and toxicity.Furthermore, exciting breakthroughs in organic TEs have recently been made.They exhibit unique advantages over their inorganic counterparts, such as low weight, mechanical flexibility, rational design
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».