Author response: A positive feedback loop between Myc and aerobic glycolysis sustains tumor growth in a Drosophila tumor model
Notice bibliographique
Résumé
Cancer arises when cells in the body divide and grow excessively. These cells will often also take up more glucose than normal cells and break it down into another chemical known as lactate faster. This change to the chemical reactions happening within the cell, also called a metabolic change, is required to help produce the extra DNA, proteins and fatty molecules that it needs to grow. Elevated levels of certain proteins can trigger the changes that lead to the growth of tumors. MYC (called dMyc in fruit flies) is one of these proteins. It controls cell division and increases the production of enzymes that break down glucose. Hipk is another protein that can induce tumor growth in fruit flies, but how it does so was unknown. Here, Wong et al. show that high levels of Hipk boost glucose metabolism and accumulation of dMyc protein in fruit fly cells. They also describe the link between increased glucose metabolism and uncontrolled cell division. First, fruit fly cells were fed a fluorescent molecule similar to glucose that cannot be broken down by the cells. This experiment established that glucose uptake increases in cells with too much Hipk. These cells also break down glucose faster, confirming that they have increased glucose metabolism. Cells with high levels of Hipk also activate the genes that generate the enzymes involved in glucose breakdown, and increase the activity of the gene coding for dMyc. Levels of the dMyc protein are higher in these cells, which was shown by staining the cells with fluorescent molecules that specifically bind the dMyc protein. It is this buildup of dMyc protein that activates the genes coding for the enzymes responsible for glucose breakdown. PFK2 is one of these enzymes. Finally, Wong et al. inhibited the production of the enzymes that are elevated in cells with high Hipk. Stopping the production of PFK2 prevents both tumor growth and the accumulation of dMyc protein. This shows that high levels of dMyc increase PFK2 levels, leading to further dMyc buildup, and creating a loop that links the uncontrolled cell division caused by too much dMyc and the shift to higher glucose metabolism. These results highlight new potential targets for cancer therapy, showing that targeting glucose metabolism may reduce, or even stop, tumor growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,114 | 0,031 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».