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Enregistrement W2986892424 · doi:10.7554/elife.44056.011

Author response: Predicting development of adolescent drinking behaviour from whole brain structure at 14 years of age

2019· peer-review· en· W2986892424 sur OpenAlexaff
Simone Kühn, Anna Mascharek, Tobias Banaschewski, Arun Bodke, Uli Bromberg, Christian Büchel, Erin Burke Quinlan, Sylvane Desrivières, Herta Flor, Antoine Grigis, Hugh Garavan, Penny Gowland, Andreas Heinz, Bernd Ittermann, Jean‐Luc Martinot, Frauke Nees, Dimitri Papadopoulos Orfanos, Tomáš Paus, Luise Poustka, Sabina Millenet, Juliane H. Fröhner, Michael N. Smolka, Henrik Walter, Robert Whelan, Günter Schumann, Ulman Lindenberger, Jürgen Gallinat

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepeer-review
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced Neuroimaging Techniques and Applications
Établissements canadiensHolland Bloorview Kids Rehabilitation HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyAlcohol Use Disorders Identification TestVoxelStructural equation modelingNoveltyAlcohol consumptionArtificial intelligenceDevelopmental psychologyComputer scienceMachine learningSocial psychologyAlcohol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Puberty is a time of transformation. Physical changes in the body occur alongside changes in personality and behaviour. Compared to children, adolescents tend to be risk-takers and novelty-seekers. They crave new sensations and experiences, as well as social interaction with their peers. It is around puberty that many people try alcohol for the first time. But it is not clear why people differ in their drinking habits, and why a small minority of young adults go on to become dependent on alcohol. Part of the answer may lie in changes in the brain. Differences in the size and structure of brain regions contribute to differences in behaviour between individuals. During adolescence, the brain undergoes extensive re-modelling. It forms new connections, while also pruning away connections that are unused. Could differences in brain structure at puberty lead to differences in alcohol consumption in early adulthood? Kühn et al. scanned the brains of about 1,800 healthy adolescents at the age of 14 and then again at 19 (within the context of the IMAGEN study). At three time points, the teenagers also filled in questionnaires about their use of alcohol. Two areas of the brain – the caudate nucleus and the left cerebellum – were larger at age 14 in teenagers who would increase their alcohol consumption by age 19. The larger the areas at age 14, the bigger the increase in alcohol consumption over time. Notably, there was no relationship between the size of either brain area at the age of 14 and how much alcohol the individuals drank at the same age. These results may help us to understand why some young adults develop harmful drinking habits, whereas most do not. The findings are part of a large and complex picture. Other factors, such as social influences, also shape alcohol consumption. However, the findings of Kühn et al. suggest that differences in brain structure may make some individuals more likely to increase how much alcohol they drink than others. Understanding these biological differences could help researchers to develop measures to prevent addiction in young adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,066
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,180

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,066
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0060,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0540,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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