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Enregistrement W2986901366 · doi:10.1016/j.celrep.2019.10.013

Identification and Analyses of Extra-Cranial and Cranial Rhabdoid Tumor Molecular Subgroups Reveal Tumors with Cytotoxic T Cell Infiltration

2019· article· en· W2986901366 sur OpenAlexafffund
Hye-Jung E. Chun, Pascal D. Johann, Katy Milne, Marc Zapatka, Annette Buellesbach, Naveed Ishaque, Murat Iskar, Serap Erkek, Lisa L. Wei, Basile Tessier‐Cloutier, Jake Lever, Emma Titmuss, James T. Topham, Reanne Bowlby, Eric Chuah, Karen Mungall, Yussanne Ma, Andrew J. Mungall, Richard A. Moore, Michael D. Taylor, Daniela S. Gerhard, Steven J.M. Jones, Andrey Korshunov, Manfred Gessler, Kornelius Kerl, Martin Hasselblatt, Michael C. Frühwald, Elizabeth J. Perlman, Brad H. Nelson, Stefan M. Pfister, Marco A. Marra, Marcel Kool

Notice bibliographique

RevueCell Reports · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueChromatin Remodeling and Cancer
Établissements canadiensUniversity of VictoriaSickKids FoundationUniversity of British ColumbiaHospital for Sick ChildrenCanada's Michael Smith Genome Sciences Centre
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteCanadian Institutes of Health ResearchHospital for Sick ChildrenUniversity of British ColumbiaDeutsche ForschungsgemeinschaftDeutsches KrebsforschungszentrumGenome British ColumbiaCanada's Michael Smith Genome Sciences CentreNational Institutes of HealthU.S. Department of Health and Human ServicesCanada Research ChairsNationwide Children's HospitalBC Cancer FoundationDeutsche Kinderkrebsstiftung
Mots-clésBiologySMARCB1DNA methylationAtypical teratoid rhabdoid tumorCancer researchCytotoxic T cellHox geneGeneImmunotherapyInfiltration (HVAC)Immune systemGeneticsGene expressionMedulloblastoma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Extra-cranial malignant rhabdoid tumors (MRTs) and cranial atypical teratoid RTs (ATRTs) are heterogeneous pediatric cancers driven primarily by SMARCB1 loss. To understand the genome-wide molecular relationships between MRTs and ATRTs, we analyze multi-omics data from 140 MRTs and 161 ATRTs. We detect similarities between the MYC subgroup of ATRTs (ATRT-MYC) and extra-cranial MRTs, including global DNA hypomethylation and overexpression of HOX genes and genes involved in mesenchymal development, distinguishing them from other ATRT subgroups that express neural-like features. We identify five DNA methylation subgroups associated with anatomical sites and SMARCB1 mutation patterns. Groups 1, 3, and 4 exhibit cytotoxic T cell infiltration and expression of immune checkpoint regulators, consistent with a potential role for immunotherapy in rhabdoid tumor patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,499

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations119
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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