MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2986909789 · doi:10.1093/neuonc/noz175.192

CSIG-22. REGULATION OF GLIOMA STEM CELL SELF-RENEWAL AND TUMORIGENESIS BY CARBOHYDRATE BINDING PROTEINS

2019· article· en· W2986909789 sur OpenAlexaff
Ahmad Sharanek, Idris Fatakdawala, Arezu Jahani‐Asl

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueGalectins and Cancer Biology
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGene knockdownCarcinogenesisBiologyCancer researchStem cellSTAT3GliomaMolecular biologyCell biologyCell cultureSignal transductionGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Glioma Stem Cells (GSC) are a population of malignant self-renewing stem cells in glioblastoma (GBM) tumors, the most common and aggressive primary brain tumor in the adult brain. GSC promote tumor growth and recurrence and acquire resistance to therapy. Strategies to target GSC in the tumor bulk are urgently needed in order to develop more effective therapeutic strategies for GBM. EGFRvIII/STAT3 signaling is a major oncogenic pathway in GBM. Here, we report our discovery that Galectin1, a family member of carbohydrate-binding proteins with affinity for b-galactosides, promotes GSC self-renewal and tumor growth in EGFRvIII-expressing subset of tumors. Analysis of RNA-Seq data shows that LGALS1, the gene encoding Galectin1, is highly expressed in human EGFRvIII-expressing GSC and its expression correlates with the expression of transcription factor STAT3. Importantly, STAT3 directly binds the promoter of LGALS1 to upregulate its expression and knockdown of STAT3 significantly attenuates LGALS1 mRNA levels. Genetic knockdown of LGALS1 impairs the ability of GSC to form spheres, as assayed in limiting dilution assay, suggesting that LGALS1-STAT3 signaling regulates glioma stem cell fate in EGFRvIII tumor subset. Strikingly, we employed genetic and pharmacological approaches in patient derived xenografts and found that LGALS1/Galectin1 impairs gliomas stem cell growth and tumorigenesis. Subcutaneous and stereotactic intracranial implantation of CRISPR knockout LGALS1 EGFRvIII-expressing GSC into SCID mice showed significantly reduced in vivo tumor xenografts growth and increased survival rate compared with controls. Treatment of GSC with OTX008, a specific inhibitor of galectin-1, significantly attenuates the self-renewal ability of these cells and impairs tumorigenesis. Together, our findings suggest that targeting LGALS1/Galectin1 in combination with current standards of care may provide an effective strategy for the future treatment of these deadly brain tumors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,828

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNeuro-OncologyMême sujetGalectins and Cancer BiologyTravaux en français237 207