Digital tools for delivery of dementia education for health-care providers: a systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Continuing education on dementia for health-care providers has been shown to have positive effects on diagnostic confidence, knowledge, and care management. Technological approaches to educational delivery have been found to have comparable effects in terms of quality and efficacy. The purpose of the systematic review was to compose and present an evidence base for technology-delivered dementia education for health-care providers. The review used PRISMA guidelines and Cochrane methods focusing on studies with a pre- and post-intervention evaluation. Technology-based delivery of dementia education was broadly defined as any technology-based medium delivered in real time or asynchronously. Ten studies were identified and analyzed using content analysis. The review revealed positive outcomes post-intervention, for dementia knowledge, readiness to change, receptiveness to training, communication skills, and self-efficacy. Studies were rated as medium to high quality on a scale for measurement of published data in research, and there was generally an unknown risk of bias due to a lack of a control group in most studies (N = 7). The findings revealed benefits of digitally-based, asynchronous continuing education for health-care providers, which allow schedule flexibility and the ability to deliver remotely. Findings also revealed benefits of presentations using a variety of interactive educational materials via videos, voice recordings, textual medium and online discussion groups. Suggestions for intervention improvements include tailoring training for the specific needs and knowledge levels of health-care practitioners and using validated scales to measure outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle