Notice bibliographique
Résumé
Abstract The formation of low-mass X-ray binaries (LMXBs) is an ongoing challenge in stellar evolution. An important subset of LMXBs is the binary systems with a neutron star (NS) accretor. In NS LMXBs with nondegenerate donors, the mass transfer (MT) is mainly driven by magnetic braking (MB). The discrepancies between the observed MT rates and the theoretical models were known for a while. Theory predictions of the MT rates are too weak and differ by an order of magnitude or more. Recently, we showed that with the standard MB, it is not possible to find progenitor binary systems such that they could reproduce—at any time of their evolution—most of the observed persistent NS LMXBs. In this Letter we present a modified MB prescription, Convection And Rotation Boosted (CARB). CARB MB combines two recent improvements in understanding stellar magnetic fields and magnetized winds—the dependence of the magnetic field strength on the outer convective zone and the dependence of the Alfvèn radius on the donor’s rotation. Using this new MB prescription, we can reproduce the observed MT rates at the detected mass ratio and orbital period for all well-observed to-the-date Galactic persistent NS LMXBs. For the systems where the effective temperature of the donor stars is known, theory agrees with observations as well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».