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Enregistrement W2986913090 · doi:10.3847/2041-8213/ab571c

Evolving LMXBs: CARB Magnetic Braking

2019· article· en· W2986913090 sur OpenAlexafffund
Kenny Van, Natalia Ivanova

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal Letters · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysical Phenomena and Observations
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAstrophysicsPhysicsNeutron starLow MassMagnetic fieldMass transferDegenerate energy levelsRADIUSRotation (mathematics)ConvectionWhite dwarfStarsMechanicsGeometryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The formation of low-mass X-ray binaries (LMXBs) is an ongoing challenge in stellar evolution. An important subset of LMXBs is the binary systems with a neutron star (NS) accretor. In NS LMXBs with nondegenerate donors, the mass transfer (MT) is mainly driven by magnetic braking (MB). The discrepancies between the observed MT rates and the theoretical models were known for a while. Theory predictions of the MT rates are too weak and differ by an order of magnitude or more. Recently, we showed that with the standard MB, it is not possible to find progenitor binary systems such that they could reproduce—at any time of their evolution—most of the observed persistent NS LMXBs. In this Letter we present a modified MB prescription, Convection And Rotation Boosted (CARB). CARB MB combines two recent improvements in understanding stellar magnetic fields and magnetized winds—the dependence of the magnetic field strength on the outer convective zone and the dependence of the Alfvèn radius on the donor’s rotation. Using this new MB prescription, we can reproduce the observed MT rates at the detected mass ratio and orbital period for all well-observed to-the-date Galactic persistent NS LMXBs. For the systems where the effective temperature of the donor stars is known, theory agrees with observations as well.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,912
Score d'incertitude au seuil0,933

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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