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Enregistrement W2986917923 · doi:10.14309/ajg.0000000000000461

The Complementary Value of Magnetic Resonance Imaging and Vibration-Controlled Transient Elastography for Risk Stratification in Primary Sclerosing Cholangitis

2019· article· en· W2986917923 sur OpenAlexaff
Nora Cazzagon, Sara Lemoinne, S. El Mouhadi, Palak Trivedi, Farid Gaouar, Astrid Kemgang, Karima Ben Belkacem, Annarosa Floreani, Gideon M. Hirschfield, Yves Chrétien, Chantal Housset, Raffaella Motta, Francesco Paolo Russo, Olivier Chazouillères, Lionel Arrivé, Christophe Corpechot

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Gastroenterology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Diseases and Immunity
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTransient elastographyPrimary sclerosing cholangitisLiver transplantationHazard ratioMagnetic resonance imagingInternal medicineCirrhosisDecompensationConfidence intervalGastroenterologyAdverse effectRetrospective cohort studyRadiologyNuclear medicineTransplantationLiver fibrosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Magnetic resonance (MR) risk scores and liver stiffness (LS) have individually been shown to predict clinical outcomes in primary sclerosing cholangitis (PSC). The aim of this study was to assess their complementary prognostic value. METHODS: Patients with PSC from 3 European centers with a 3-dimensional MR cholangiography available for central reviewing and a valid LS measurement assessed by vibration-controlled transient elastography by FibroScan performed within a 6-month interval were included in a longitudinal retrospective study. The MR score (Anali) without gadolinium (Gd) was calculated according to the formula: (1 × dilatation of intrahepatic bile ducts) + (2 × dysmorphy) + (1 × portal hypertension). The primary end point was survival without liver transplantation or cirrhosis decompensation. The prognostic values of LS and Anali score without Gd were assessed using Cox proportional hazard models. RESULTS: One hundred sixty-two patients were included. Over a total follow-up of 753 patient-years, 40 patients experienced an adverse outcome (4 liver transplantations, 6 liver-related deaths, and 30 cirrhosis decompensations). LS and Anali score without Gd were significantly correlated (ρ = 0.51, P < 0.001) and were independently associated with the occurrence of an adverse outcome. Optimal prognostic thresholds were 10.5 kPa for LS and 2 for the Anali score without Gd. Hazard ratios (95% confidence interval) were 2.07 (1.06-4.06) and 3.78 (1.67-8.59), respectively. The use in combination of these 2 thresholds allowed us to separate patients into low-, medium-, and high-risk groups for developing adverse outcomes. The 5-year cumulative rates of adverse outcome in these 3 groups were 8%, 16%, and 38% (P < 0.001), respectively. DISCUSSION: The combined use of MRI and vibration-controlled transient elastography permits easy risk stratification of patients with PSC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,173

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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