The Complementary Value of Magnetic Resonance Imaging and Vibration-Controlled Transient Elastography for Risk Stratification in Primary Sclerosing Cholangitis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Magnetic resonance (MR) risk scores and liver stiffness (LS) have individually been shown to predict clinical outcomes in primary sclerosing cholangitis (PSC). The aim of this study was to assess their complementary prognostic value. METHODS: Patients with PSC from 3 European centers with a 3-dimensional MR cholangiography available for central reviewing and a valid LS measurement assessed by vibration-controlled transient elastography by FibroScan performed within a 6-month interval were included in a longitudinal retrospective study. The MR score (Anali) without gadolinium (Gd) was calculated according to the formula: (1 × dilatation of intrahepatic bile ducts) + (2 × dysmorphy) + (1 × portal hypertension). The primary end point was survival without liver transplantation or cirrhosis decompensation. The prognostic values of LS and Anali score without Gd were assessed using Cox proportional hazard models. RESULTS: One hundred sixty-two patients were included. Over a total follow-up of 753 patient-years, 40 patients experienced an adverse outcome (4 liver transplantations, 6 liver-related deaths, and 30 cirrhosis decompensations). LS and Anali score without Gd were significantly correlated (ρ = 0.51, P < 0.001) and were independently associated with the occurrence of an adverse outcome. Optimal prognostic thresholds were 10.5 kPa for LS and 2 for the Anali score without Gd. Hazard ratios (95% confidence interval) were 2.07 (1.06-4.06) and 3.78 (1.67-8.59), respectively. The use in combination of these 2 thresholds allowed us to separate patients into low-, medium-, and high-risk groups for developing adverse outcomes. The 5-year cumulative rates of adverse outcome in these 3 groups were 8%, 16%, and 38% (P < 0.001), respectively. DISCUSSION: The combined use of MRI and vibration-controlled transient elastography permits easy risk stratification of patients with PSC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».