Influence of Cooking Workshops on Cooking Skills and Knowledge among Children Attending Summer Day Camps
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to measure the influence of the Chefs in Action program (3 cooking workshops) on cooking skills, nutrition knowledge, and attitudes towards healthy eating in children attending summer day camps and compare it with a single cooking workshop. Groups of children (8–12 years) were randomly assigned to the intervention group (n = 25) or to 1 of 3 comparison groups performing a single workshop (group 1, n = 16; group 2, n = 36; group 3, n = 24). Two dietitians evaluated cooking skills during the workshops. Nutrition knowledge and attitudes towards healthy eating were assessed before and after the intervention. No improvement in cooking skills was observed in the intervention group (P = 0.25). The intervention group’s cooking skills score was significantly higher than comparison group 1 (P < 0.001). Nutrition knowledge was significantly improved in the intervention group and the comparison group 3 (P < 0.0001) but no effect on attitudes towards healthy eating was observed (P group × time = 0.36). In conclusion, the Chefs in Action program positively impacted nutrition knowledge in children. The results also suggest that the type of recipe may influence nutrition knowledge and cooking skills. Further studies are needed to better assess the degree of difficulty required in cooking workshop recipes to improve cooking skills in children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».