Mast cell mediators in relation to dengue severity: A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Degranulation of mast cells (MCs) releases several mediators such as vascular endothelial growth factor (VEGF), chymase, tryptase, histamine, and cytokines, which all have important roles in the severity of dengue infection. We aimed to investigate the role of MCs in severity of dengue. METHODS: We searched for relevant studies in 10 databases on 15 August 2016. Meta-analysis (MA) was conducted by R version 3.5.0. RESULTS: We included 24 studies. in vivo and in vitro studies showed higher MC products released from infected mice/cells with dengue virus. In addition, when administering MC stabilizers or antihistaminic drugs, there was a decrease in vascular/capillary permeability. In human and at early stages, studies revealed an insignificant difference in VEGF levels in dengue fever (DF) versus dengue hemorrhagic fever (DHF) (standardized mean difference [SMD] 0.145; 95% confidence interval [CI], -0.348-0.638). Meanwhile, at acute stages and compared with healthy controls, high heterogeneity with an inconclusive difference in VEGF levels were noted in DF and DHF. However, pooled serum and plasma levels of VEGF were increased significantly in dengue shock syndrome (DSS) versus healthy controls (SMD 0.65; 95% CI, 0.3-0.95). There were also significantly higher chymase levels in DHF patients compared with DF during the acute phase (MD -6.531; 95% CI, -12.2 to -0.9). CONCLUSION: VEGF and chymase levels are mediators in dengue pathogenesis. However, limited data were available to support their role in severe dengue cases. Further studies are needed to evaluate the function of other mediators in dengue severity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,022 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».