MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2986988542 · doi:10.1136/injuryprev-2019-043347

Falls in older aged adults in 22 European countries: incidence, mortality and burden of disease from 1990 to 2017

2020· article· en· W2986988542 sur OpenAlexaff
Juanita A. Haagsma, Branko F. Olij, Marek Majdán, Ed F. van Beeck, Theo Vos, Chris D Castle, Zachary V Dingels, Jack T Fox, Erin B Hamilton, Zichen Liu, Nicholas L S Roberts, Dillon O Sylte, Olatunde Aremu, Till Bärnighausen, Antonio Maria Borzì, Andrew M. Briggs, Juan Jesús Carrero, Cyrus Cooper, Ziad El‐Khatib, Christian Lycke Ellingsen, Seyed‐Mohammad Fereshtehnejad, Irina Filip, Florian Fischer, Josep María Haro, Jost B Jonas, Ali Kiadaliri, Ai Koyanagi, Raimundas Lunevičius, Tuomo J Meretoja, Shafiu Mohammed, Ashish Pathak, Amir Radfar, Salman Rawaf, David Laith Rawaf, Lídia Sànchez-Riera, Ivy Shiue, Tommi Vasankari, Spencer L James, Suzanne Polinder

Notice bibliographique

RevueInjury Prevention · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueBalance, Gait, and Falls Prevention
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilAlexander von Humboldt-StiftungWorld Health OrganizationBundesministerium für Bildung und ForschungNational Institute for Health and Care ResearchBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésMedicineInjury preventionPoison controlIncidence (geometry)Occupational safety and healthSuicide preventionYears of potential life lostDemographyPublic healthFall preventionBurden of diseaseGerontologyDisease burdenEnvironmental healthLife expectancyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Falls in older aged adults are an important public health problem. Insight into differences in fall-related injury rates between countries can serve as important input for identifying and evaluating prevention strategies. The objectives of this study were to compare Global Burden of Disease (GBD) 2017 estimates on incidence, mortality and disability-adjusted life years (DALYs) due to fall-related injury in older adults across 22 countries in the Western European region and to examine changes over a 28-year period. METHODS: We performed a secondary database descriptive study using the GBD 2017 results on age-standardised fall-related injury in older adults aged 70 years and older in 22 countries from 1990 to 2017. RESULTS: In 2017, in the Western European region, 13 840 per 100 000 (uncertainty interval (UI) 11 837-16 113) older adults sought medical treatment for fall-related injury, ranging from 7594 per 100 000 (UI 6326-9032) in Greece to 19 796 per 100 000 (UI 15 536-24 233) in Norway. Since 1990, fall-related injury DALY rates showed little change for the whole region, but patterns varied widely between countries. Some countries (eg, Belgium and Netherlands) have lost their favourable positions due to an increasing fall-related injury burden of disease since 1990. CONCLUSIONS: From 1990 to 2017, there was considerable variation in fall-related injury incidence, mortality, DALY rates and its composites in the 22 countries in the Western European region. It may be useful to assess which fall prevention measures have been taken in countries that showed continuous low or decreasing incidence, death and DALY rates despite ageing of the population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations169
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInjury PreventionMême sujetBalance, Gait, and Falls PreventionTravaux en français237 207