Spectroelectrochemical study of water oxidation on nickel and iron oxyhydroxide electrocatalysts
Notice bibliographique
Résumé
Ni/Fe oxyhydroxides are the best performing Earth-abundant electrocatalysts for water oxidation. However, the origin of their remarkable performance is not well understood. Herein, we employ spectroelectrochemical techniques to analyse the kinetics of water oxidation on a series of Ni/Fe oxyhydroxide films: FeOOH, FeOOHNiOOH, and Ni(Fe)OOH (5% Fe). The concentrations and reaction rates of the oxidised states accumulated during catalysis are determined. Ni(Fe)OOH is found to exhibit the fastest reaction kinetics but accumulates fewer states, resulting in a similar performance to FeOOHNiOOH. The later catalytic onset in FeOOH is attributed to an anodic shift in the accumulation of oxidised states. Rate law analyses reveal that the rate limiting step for each catalyst involves the accumulation of four oxidised states, Ni-centred for Ni(Fe)OOH but Fe-centred for FeOOH and FeOOHNiOOH. We conclude by highlighting the importance of equilibria between these accumulated species and reactive intermediates in determining the activity of these materials.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».