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Enregistrement W2987001868 · doi:10.1037/abn0000490

Jumping to social conclusions?: The implications of early and uninformed social judgements in first episode psychosis.

2019· article· en· W2987001868 sur OpenAlexaff
Michael Grossman, Christopher R. Bowie

Notice bibliographique

RevueJournal of Abnormal Psychology · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Research Topics
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologySocial cognitionPsychosisPsycINFOCognitionSocial perceptionCognitive biasSocial skillsDevelopmental psychologyInterpersonal communicationSocial cognitive theoryCognitive psychologyPerceptionClinical psychologySocial psychologyPsychiatryMEDLINENeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

= 35) were presented with a modified version of the Interpersonal Perception Task in which video clips of naturalistic social scenarios were paused at 3 predetermined time points. All participants were prompted to answer a series of questions during these time points to examine the processes by which individuals arrive at social judgments. A JTC response pattern was defined as endorsing overconfident responses and a low need for additional social information at the beginning time points of the video clips when limited social cues were available. Compared with controls, a greater proportion of patients exhibited a response pattern suggestive of JTC, which was also strongly associated with poorer overall task accuracy, regardless of group status. Results from this study provide evidence that overconfidence in premature and uninformed social judgments has direct consequences for the accurate processing of social information. Furthermore, this response pattern, which was more characteristic of early psychosis patients, may represent JTC in real-world social contexts, and could be an important therapeutic target for social cognition in the early stages of illness. (PsycINFO Database Record (c) 2019 APA, all rights reserved).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,734

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,460
Écart entre enseignants0,386 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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