Simulation and Measurements of Collimator Effects in Proton and Neutron Radiation Testing for Single-Event Effects
Notice bibliographique
Résumé
During single-event effect (SEE) testing of electronic devices with collimated proton and neutron beams at accelerator facilities, support equipment is often located in close proximity to the beam. Background radiation in the area outside the nominal beam spot is created when the beam interacts with components of the beamline such as shielding, collimators, and monitoring devices, or when the beam interacts with high density elements of the devices under test. This background radiation can cause unforeseen and undesirable issues in the support equipment. At the TRIUMF Proton and Neutron Irradiation (PIF & NIF) facilities, an SRAM-based dosimeter was used to measure proton and neutron beam profiles. In some of these measurements, the beamline configuration was designed to enhance the background level. To better understand the processes that give rise to this background, and how it changes with the measurement position, beam energy, and beam type, these measurements are compared to FLUKA simulations of two of TRIUMF's beamlines. The simulated and measured beam profiles show a good general agreement over a range much wider than the beam spot size. For proton beams, the background is around 1% of the central beam intensity and the relative importance of neutron and slit-scattered protons changes with the distance from the final collimator. For the neutron beams studied, the background is dominated by neutrons and is around 30% of the central beam intensity whether or not collimators are used to manipulate the size of the beam spot.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».