Miscible Gas Injection in Heterogeneous Carbonate Reservoirs with Extensive Baffles
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Miscible gas displacement is a promising enhanced oil recovery method in carbonate reservoirs technologically and economically. Though miscibility can be well understood using core-scale experimental and numerical models, the miscible displacement process in complex heterogeneous and multi-dimensional carbonate reservoirs is more complicated and needs further analysis. In this paper, we present our effort in probing the miscible gas displacement characteristics in a carbonate reservoir with baffles based on data from a real field. Using compositional modeling, we evaluate miscible gas injection process in heterogeneous carbonate reservoir with baffles. Together with the detailed miscible front development in specific parts of the reservoir, the analysis also takes advantage of gravity stabilization realized by implementing the corresponding injector-producer pattern. This paper presents an analysis of miscible gas displacement process, which can be considered as an extension from a simple one-dimensional model to more complex heterogeneous and multi-dimensional system. Using data from a real carbonate reservoir with baffles, we analyze the CO2 injection for the drive processes. The analysis is combined with the consideration of the effects of baffles and wettability. Mainly due to the multi-dimensional flow, our results show that the minimum miscibility pressure is higher than one-dimensional system. Besides, our results indicate gravity stabilization could be well maintained by proper injector-producer pattern. We also report the sensitivity analysis for wettability changes in carbonates. This paper offers a study to analyze and evaluate miscible gas flooding process in heterogeneous carbonate reservoirs. Using a real case data, the study can help reservoir engineers to better design miscible gas flooding for other similar situations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».