Notice bibliographique
Résumé
Today, medical schools graduate doctors, not physicians. Thousands of doctors who are U.S. citizens and graduates of U.S. and international medical schools will never become physicians because they do not obtain a residency position. Doctors need at least one year of residency to become a licensed physician. However, 4,099 applicants in 2018 and 4,170 in 2019 failed to get a position through the National Resident Matching Program Main Match; about 1,000 students get positions after the Main Match each year. The personal and societal cost is enormous: each year, approximately 3,000 nonphysician doctors cannot use 12,000 education years and three-quarters of a billion dollars they invested in medical education and cannot mitigate the shortfall of 112,000 physicians expected in 2030.To ameliorate this problem, medical schools could guarantee one year of residency. This is affordable: despite federally funded slots being capped, residency positions have increased for 17 consecutive years (20,602 in 2002 to 32,194 in 2019) because residents are cost-effective additions to the workforce. Alternatively, a 3-year curriculum plus required fourth-year primary care residency is another option. The salary during the residency year could equal other first-year residents', or there could be a token amount for this "internship." Both models decrease the cost of medical education; the second financially unburdens the hospital.Since the Flexner Report (when there was no formal postgraduate training), the end point of medical education has moved from readiness for independent medical practice (physician) to readiness for postgraduate training (doctor). To benefit individuals and society, medical education must take steps to ensure that all graduates are physicians, not just doctors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».