Subterranean Detention and Sanctuary from below: Canada’s Carceral Geographies
Notice bibliographique
Résumé
This paper begins with an account of Lucía Vega Jimenez, a Mexican woman who lived and worked in Metro Vancouver, Coast Salish Territories (Canada) and who died while held in detention in British Columbia’s Immigration Holding Centre. This article argues that Lucía’s story exposes a number of critical aspects regarding the geographies and politics of migration in Canada today. First, Lucia’s story points to the ways in which Canada’s determination process invisibilises certain forms of violence and, as such, serves as a highly restrictive and exclusionary mechanism. Second, it shows how this exclusionary mechanism extends like ‘capillaries’ throughout urban space. In this context city services (like transit) increasingly become less spaces of refuge, and more privatized border checkpoints. Third, following Lucia’s story reveals how city checkpoints funnel people with precarious status into remote detention, akin to Foucault’s ‘carceral archipelago.’ While expanding on carceral literature, this paper departs from existing scholarship that tends to think about remoteness horizontally. The paper argues that it is below the surface where carceral regimes become particularly hostile and—as such—the paper calls for deepened engagement with questions of verticality. Finally, the article illustrates how subterranean carceral dimensions are being politicized, agonistically, through sanctuary practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,043 | 0,013 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».