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Enregistrement W2987074823 · doi:10.1177/1532708619885413

A Walk in the Park: A Virtual Workshop Exploring Intertextuality and Implicit Powers Within Texts

2019· article· en· W2987074823 sur OpenAlexafffund
Joe Norris

Notice bibliographique

RevueCulture Studies &#x2194 Critical Methodologies · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLanguage, Metaphor, and Cognition
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésIntertextualityPresentational and representational actingOralityContext (archaeology)The artsMeaning (existential)Computer scienceReading (process)Variety (cybernetics)SituatedPoetryGestureOral poetryLinguisticsSociologyMultimediaAestheticsLiteratureVisual artsArtEpistemologyArtificial intelligenceHistoryPhilosophyLiteracyPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Focusing on a variety of possible presentational styles of a personal poem, this article explores the problematics of the interplay of the medium and the message. It brings in the theoretical concepts of intertextuality (how previous knowledge impacts one’s reading), media(tion) (how the choice of dissemination through printed texts, spoken texts, images, or combination of these changes the content’s meaning), presence (how readers and/or audience members are situated ontologically and axiology, depending on whether the presentations are recorded or live), the degree of specificity (how detailed information influences interpretative stances), sequencing (how to provide alternatives to the canon of traditional, linear, expository writing), contexture (how the presence of images, gestures, and sounds provides textures to the context examined) and arts-based dissemination (moving beyond flat, black and white printed texts through weblinks). Structured as a virtual workshop based on ones that I have presented, it provides writers and readers with a range of possible choices of how to engage with/in poetic inquiry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0080,008
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,199
Tête enseignante GPT0,451
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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