Combined use of eBeam irradiation and the potential probiotic Lactobacillus rhamnosus Vahe for control of foodborne pathogen Klebsiella pneumoniae
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose The implementation of electron beam radiation coupled with the use of probiotics is one of the newest food processing technologies that may be used to ensure food safety and improve shelf life of food products. The purpose of this study was to evaluate the effect of 50–150-Gy electron beam irradiation on the antimicrobial activity of the putative probiotic strain Lactobacillus rhamnosus Vahe. Methods Low-dose electron beam irradiation of lactobacilli cells was performed using the Advanced Research Electron Accelerator Laboratory’s electron accelerator, and the agar well diffusion method and Verhulst logistic function were used to evaluate the effect of radiation on anti–Klebsiella pneumoniae activity of the cell free supernatant of L. rhamnosus Vahe cells in vitro. Results Our results suggest that 50–150-Gy electron beam irradiation decreases the viability of the investigated lactobacilli, but does not significantly change the probiotic’s activity against K. pneumoniae. Conclusions Results indicate that the combined use of irradiation and L. rhamnosus Vahe might be suggested for non-thermal food sterilizing technologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».