Investigation of factors influencing the implementation of two shared decision-making interventions in contraceptive care: a qualitative interview study among clinical and administrative staff
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is limited evidence on how to implement shared decision-making (SDM) interventions in routine practice. We conducted a qualitative study, embedded within a 2 × 2 factorial cluster randomized controlled trial, to assess the acceptability and feasibility of two interventions for facilitating SDM about contraceptive methods in primary care and family planning clinics. The two SDM interventions comprised a patient-targeted intervention (video and prompt card) and a provider-targeted intervention (encounter decision aids and training). METHODS: Participants were clinical and administrative staff aged 18 years or older who worked in one of the 12 clinics in the intervention arm, had email access, and consented to being audio-recorded. Semi-structured telephone interviews were conducted upon completion of the trial. Audio recordings were transcribed verbatim. Data collection and thematic analysis were informed by the 14 domains of the Theoretical Domains Framework, which are relevant to the successful implementation of provider behaviour change interventions. RESULTS: Interviews (n = 29) indicated that the interventions were not systematically implemented in the majority of clinics. Participants felt the interventions were aligned with their role and they had confidence in their skills to use the decision aids. However, the novelty of the interventions, especially a need to modify workflows and change behavior to use them with patients, were implementation challenges. The interventions were not deeply embedded in clinic routines and their use was threatened by lack of understanding of their purpose and effect, and staff absence or turnover. Participants from clinics that had an enthusiastic study champion or team-based organizational culture found these social supports had a positive role in implementing the interventions. CONCLUSIONS: Variation in capabilities and motivation among clinical and administrative staff, coupled with inconsistent use of the interventions in routine workflow contributed to suboptimal implementation of the interventions. Future trials may benefit by using implementation strategies that embed SDM in the organizational culture of clinical settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,045 | 0,073 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,012 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».