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Enregistrement W2987098750 · doi:10.1002/anie.201909430

In Vivo Solid‐Phase Microextraction for Sampling of Oxylipins in Brain of Awake, Moving Rats

2019· article· en· W2987098750 sur OpenAlexafffund
Alexander Napylov, Nathaly Reyes‐Garcés, Germán Augusto Gómez‐Ríos, Mariola Olkowicz, Sofia Lendor, Cian Monnin, Barbara Bojko, Clement Hamani, Janusz Pawliszyn, Dajana Vuckovic

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie International Edition · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEicosanoids and Hypertension Pharmacology
Établissements canadiensHealth Sciences CentreCentre for Addiction and Mental HealthSunnybrook Health Science CentreUniversity of WaterlooConcordia University
Organismes subventionnairesOntario Brain Institute
Mots-clésSolid-phase microextractionIn vivoChemistryChromatographySampling (signal processing)Phase (matter)Gas chromatography–mass spectrometryComputer scienceBiologyOrganic chemistryBiotechnologyComputer visionMass spectrometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oxylipins are key lipid mediators of important brain processes, including pain, sleep, oxidative stress, and inflammation. For the first time, an in-depth profile of up to 52 oxylipins can be obtained from the brains of awake moving animals using in vivo solid-phase microextraction (SPME) chemical biopsy tool in combination with liquid chromatography-high resolution mass spectrometry. Among these, 23 oxylipins are detectable in the majority of healthy wildtype samples. This new approach successfully eliminates the changes in oxylipin concentrations routinely observed during the analysis of post-mortem samples, allows time-course monitoring of their concentrations with high spatial resolution in specific brain regions of interest, and can be performed using the same experimental set-up as in vivo microdialysis (MD) thus providing a new and exciting tool in neuroscience and drug discovery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,340

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations94
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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