Functional Near-Infrared Spectroscopy as a Measure of Listening Effort in Older Adults Who Use Hearing Aids
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Listening effort may be reduced when hearing aids improve access to the acoustic signal. However, this possibility is difficult to evaluate because many neuroimaging methods used to measure listening effort are incompatible with hearing aid use. Functional near-infrared spectroscopy (fNIRS), which can be used to measure the concentration of oxygen in the prefrontal cortex (PFC), appears to be well-suited to this application. The first aim of this study was to establish whether fNIRS could measure cognitive effort during listening in older adults who use hearing aids. The second aim was to use fNIRS to determine if listening effort, a form of cognitive effort, differed depending on whether or not hearing aids were used when listening to sound presented at 35 dB SL (flat gain). Sixteen older adults who were experienced hearing aid users completed an auditory n-back task and a visual n-back task; both tasks were completed with and without hearing aids. We found that PFC oxygenation increased with n-back working memory demand in both modalities, supporting the use of fNIRS to measure cognitive effort during listening in this population. PFC oxygenation was weakly and nonsignificantly correlated with self-reported listening effort and reaction time, respectively, suggesting that PFC oxygenation assesses a dimension of listening effort that differs from these other measures. Furthermore, the extent to which hearing aids reduced PFC oxygenation in the left lateral PFC was positively correlated with age and pure-tone average thresholds. The implications of these findings as well as future directions are discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle