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Enregistrement W2987104779 · doi:10.1136/bmjstel-2019-aspihconf.136

P32 Using simulation to prepare medical students to assess and manage an acutely unwell and suicidal patient

2019· article· en· W2987104779 sur OpenAlexaboutno aff
Ella Mcgowan, Helen Leach

Notice bibliographique

RevuePoster presentations · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhonocardiography and Auscultation Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceMedical emergencyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h3>Background</h3> Simulation in undergraduate medical education often focuses on the assessment and management of an acutely unwell patient<sup>1</sup>, whilst communication skills needed to assess a mentally unwell patient tends to be taught through role player<sup>2</sup>. We wanted to combine the two presentations to reflect on real life practice and to help prepare the students for assessment of an acutely medically ill patient who also is also suicidal. <h3>Summary of work</h3> This simulation session was implemented for 67 final year medical students on the Acutely Ill Patient (AIP) module. The scenario involved a faculty member acting as a patient who had taken a large overdose of paracetamol and alcohol with the intention of ending their life, who was initially compliant with the clinical assessment but then decides they want to go home. The patient had pictures of cuts attached to her forearms and appeared disheveled. The scenario was developed for the students to practice assessing capacity and risk whilst continuing with medical management in a safe space where the situation would be debriefed with trained faculty and a toxicology consultant. <h3>Summary of results</h3> The students’ opinions were collected using SurveyMonkey via QR codes and we received a total of 48 responses. We found that 56% of the students strongly agreed with the statement ‘I feel more confident managing acutely ill patients with this presentation’ and 60% strongly agreed with the statement ‘I am more aware of the non-technical skills required in clinical practice’. One student felt ‘the simulation was very useful and a different style to most enabling communication to be explored more fully’. <h3>Discussion and conclusions</h3> Our students were able to practice assessing a patient who was refusing medical treatment whilst lacking mental capacity and they appreciated the need for sensitive communication and the importance of utilising the other members of the team including security services. Our faculty member, who was a Clinical Teaching Fellow, was able to act as a tearful then angry patient and we recognise that not all departments would have faculty with these skills. For this scenario to be successful the students should have prior experience in simulation. <h3>Recommendations</h3> Simulation can be used to aid in the teaching of risk assessment for a suicidal patient in addition to the medical management. When communication is a vital part of assessment a real person playing the patient can improve the fidelity. <h3>References</h3> Issenberg S.B., McGaghie W.C., Petrusa E.R., Gordon L. D., Scalese R.J. (2005) ‘Features and uses of high- fi delity medical simulations that lead to effective learning: a BEME systematic review’, <i>Medical Teacher</i>27 : 10 – 28 McNaughton, N., Ravitz, P., Wadell, A., Hodges, B. (2008). ‘Psychiatric Education and Simulation: A Review of the Literature.’ <i>The Canadian Journal of Psychiatry</i>, 53(2), pp.85–93.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,392

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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Résumé présentoui

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