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Enregistrement W2987110551 · doi:10.1021/acs.jpcc.9b06392

Theoretical Studies of the Reactions between Hyperthermal O(<sup>3</sup>P) and Graphite: Holes and the Second Layer

2019· article· en· W2987110551 sur OpenAlexaff
Jeffrey T. Paci, Irina Paci

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGraphene research and applications
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpoxideGraphiteDensity functional theoryChemistryDesorptionLayer (electronics)Highly oriented pyrolytic graphiteChemical physicsMaterials sciencePhotochemistryComputational chemistryPhysical chemistryOrganic chemistryCatalysisAdsorption

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Theoretical direct dynamic calculations on the basis of density functional theory are used to investigate hyperthermal collisions between O( 3 P) and highly oriented pyrolytic graphite (HOPG). The simulations suggest the HOPG surface becomes functionalized with epoxide groups as in previous works. Also, incoming O atoms can react at the surface to form O 2 by way of an Eley–Rideal mechanism when the surface exposed to colliding O atoms is already functionalized with epoxides. A second layer of pristine graphene, included in the model, absorbs collision energy and significantly reduces the rates of reactions that liberate carbon from the surface, compared to single-layer models. Semiquinone functional groups are thought to be common at graphitic sheet edges and holes and to be a major source of CO and CO 2 . We deploy a model to explore the behavior of semiquinones when exposed to hyperthermal oxygen atoms. These groups are found to lead to CO and to play a role in the formation of epoxide groups on the underlayer. Both of these findings are important in explaining the behavior of CO and O atoms observed in a recent set of experiments. Once produced, the CO remains associated with the sheet, interacting with the functional groups surrounding the hole for the remainder of the simulation. An epoxide group on the underlayer forms below the surface layer and would require the surmounting of two energy barriers to desorb, which is consistent with experimental predictions. CO 2 formation was also observed, and it resulted from an Eley–Rideal reaction as did the CO. Lactones form during some of the trajectories, and this functional group is thought to be important in the erosion of graphite caused by exposure to oxygen atoms. The exposure of lactones to hyperthermal O atoms is also explored, and it is found to lead predominantly to CO 2 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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