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Enregistrement W2987129197 · doi:10.1093/eurpub/ckz185.811

Using behaviour change principles in the development and adoption of health policies

2019· article· en· W2987129197 sur OpenAlexaffabout
Simon Bacon

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Public Health · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal Public Health Policies and Epidemiology
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeverage (statistics)Perspective (graphical)BusinessPublic economicsFood policyGovernment (linguistics)Political sciencePublic relationsMarketingFood securityEconomicsComputer scienceAgriculture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Issue/problem We now live in world of ever-increasing amounts of evidence and information. Unfortunately, high quality evidence is not always incorporated into policy documents and can be ignored by policy makers when making decisions. Description of the problem Canada recently released its Healthy Eating Strategy, a comprehensive policy which covers a number of aspects, including Canada’s new Food Guide. The Food Guide is rooted in both nutritional and behavioural evidence. It is unique in the fact that it has taken a behaviour-oriented perspective, rather than a macro and micronutrient path. In addition, to incorporating a behavioural perspective into the policy there is a concerted effort to leverage basic behaviour change principles to get the healthcare community to increase their uptake and usage of the food guide. Furthermore, the same principles are being leveraged to ensure that policy makers and members of the government continually reinvest and push the food guide forward as new evidence is generated. Results Though the Healthy Eating Strategy is still relatively new, there has been substantial policy movement on a number of the areas it will tackle. For the Food Guide, this was only released at the start of 2019, so its uptake and impact is not currently measurable. However, there is a monitoring plan which will evaluate these aspects. That being said, there is some evidence that the Food Guide, and the messaging around it, has been well received. Lessons Taking a behaviour change perspective in the development and delivery of policy, especially health policy, has the potential to positively engage more stakeholders in the process. Ultimately, more evidence is needed to define the optimal way to do this.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,184
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,195
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,184
Score d'incertitude au seuil0,975

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1840,195
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0050,023
Communication savante0,0170,011
Science ouverte0,0060,012
Intégrité de la recherche0,0110,017
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,329
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,038 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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