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Enregistrement W2987132758 · doi:10.1016/j.nicl.2019.102092

Cortical gamma-synchrony measured with magnetoencephalography is a marker of clinical status and predicts clinical outcome in stroke survivors

2019· article· en· W2987132758 sur OpenAlexaff
Giovanni Pellegrino, Giorgio Arcara, Anna Maria Cortese, Luca Weis, Silvia Di Tomasso, Gino Marioni, Stefano Masiero, Francesco Piccione

Notice bibliographique

RevueNeuroImage Clinical · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTranscranial Magnetic Stimulation Studies
Établissements canadiensMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMagnetoencephalographyNeuroplasticityPhysical medicine and rehabilitationStroke (engine)RehabilitationPsychologyNeuroscienceStroke recoveryMedicineElectroencephalography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The outcome of stroke survivors is difficult to anticipate. While the extent of the anatomical brain lesion is only poorly correlated with the prognosis, functional measures of cortical synchrony, brain networks and cortical plasticity seem to be good predictors of clinical recovery. In this field, gamma (>30 Hz) cortical synchrony is an ideal marker of brain function, as it plays a crucial role for the integration of information, it is an indirect marker of Glutamate/GABA balance and it directly estimates the reserve of parvalbulin-positive neurons, key players in synaptic plasticity. In this study we measured gamma synchronization driven by external auditory stimulation with magnetoencephalography and tested whether it was predictive of the clinical outcome in stroke survivors undergoing intensive rehabilitation in a tertiary rehabilitation center. MATERIAL AND METHODS: Eleven stroke survivors undergoing intensive rehabilitation were prospectively recruited. Gamma synchrony was measured non-invasively within one month from stroke onset with magnetoencephalography, both at rest and during entrainment with external 40 Hz amplitude modulated binaural sounds. Lesion location and volume were quantitatively assessed through a high-resolution anatomical MRI. Barthel index (BI) and Functional Independence Measure (FIM) scales were measured at the beginning and at the end of the admission to the rehabilitation unit. RESULTS: The spatial distribution of cortical gamma synchrony was altered, and the physiological right hemispheric dominance observed in healthy controls was attenuated or lost. Entrained gamma synchronization (but not resting state gamma synchrony) showed a very high correlation with the clinical status at both admission and discharge (both BI and FIM). Neither clinical status nor gamma synchrony showed a correlation with lesion volume. CONCLUSIONS: Cortical gamma synchrony related to auditory entrainment can be reliably measured in stroke patients. Gamma synchrony is strongly associated with the clinical outcome of stroke survivors undergoing rehabilitation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,120
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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