MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2987136444 · doi:10.5334/oq.67

Stable Isotope Studies of North American Arctic Populations: A Review

2019· review· en· W2987136444 sur OpenAlexaff
Alison Harris, Deirdre A. Elliott

Notice bibliographique

RevueOpen Quaternary · 2019
Typereview
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArchaeology and ancient environmental studies
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArcticStable isotope ratioOceanographyGeographyEnvironmental scienceBiologyGeologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We review the major stable carbon and nitrogen isotope studies conducted on human remains in the North American Arctic (NAA) and discuss the findings with respect to two major research themes: diachronic subsistence, and the development of food cultures across the NAA. The interpretation of stable isotope data from human bone collagen and hair keratin is complicated by issues of equifinality in addition to uncertainty arising from the high fat/high protein diets of Arctic hunter gatherers. We suggest future lines of inquiry which may help to alleviate some of these challenges. Our review of Arctic stable isotope studies shows the ongoing potential of stable isotope analysis of Arctic hunter-gatherers and faunal populations, but we include the caveat that regardless of how cutting-edge or refined the analytical method, future stable isotope studies must be contextualized with other lines of evidence from well-excavated sites, and would profoundly benefit from the incorporation of indigenous perspectives and research priorities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,903
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,182
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOpen QuaternaryMême sujetArchaeology and ancient environmental studiesTravaux en français237 207