Correspondence Between Cognitive and Audiological Evaluations Among the Elderly: A Preliminary Report of an Audiological Screening Model of Subjects at Risk of Cognitive Decline With Slight to Moderate Hearing Loss
Notice bibliographique
Résumé
Epidemiological studies show increasing prevalence rates of cognitive decline and hearing loss with age, particularly after the age of 65 years. These conditions are reported to be associated, although conclusive evidence of causality and implications is lacking. Nevertheless, audiological and cognitive assessment among elderly people is a key target for comprehensive and multidisciplinary evaluation of the subject's frailty status. To evaluate the use of tools for identifying older adults at risk of hearing loss and cognitive decline and to compare skills and abilities in terms of hearing and cognitive performances between older adults and young subjects, we performed a prospective cross-sectional study using supraliminal auditory tests. The relationship between cognitive assessment results and audiometric results was investigated, and reference ranges for different ages or stages of disease were determined. Patients older than 65 years with different degrees of hearing function were enrolled. Each subject underwent an extensive audiological assessment, including tonal and speech audiometry, Italian Matrix Sentence Test, and speech audiometry with logatomes in quiet. Cognitive function was screened and then verified by experienced clinicians using the Montreal Cognitive Assessment Score, the Geriatric Depression Scale, and further investigations in some. One hundred twenty-three subjects were finally enrolled during 2016-2019: 103 were >65 years of age and 20 were younger participants (as controls). Cognitive functions showed a correlation with the audiological results in post-lingual hearing-impaired patients, in particular in those affected by slight to moderate hearing loss and aged more than 70 years. Audiological testing can thus be useful in clinical assessment and identification of patients at risk of cognitive impairment. The study was limited by its sample size (CI 95%; CL 10%), strict dependence on language, and hearing threshold. Further investigations should be conducted to confirm the reported results and to verify similar screening models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».