Recent adverse mortality trends in Scotland: comparison with other high-income countries
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Gains in life expectancy have faltered in several high-income countries in recent years. Scotland has consistently had a lower life expectancy than many other high-income countries over the past 70 years. We aim to compare life expectancy trends in Scotland to those seen internationally and to assess the timing and importance of any recent changes in mortality trends for Scotland. SETTING: Austria, Croatia, Czech Republic, Denmark, England and Wales, Estonia, France, Germany, Hungary, Iceland, Israel, Japan, Korea, Latvia, Lithuania, Netherlands, Northern Ireland, Poland, Scotland, Slovakia, Spain, Sweden, Switzerland and USA. METHODS: We used life expectancy data from the Human Mortality Database (HMD) to calculate the mean annual life expectancy change for 24 high-income countries over 5-year periods from 1992 to 2016. Linear regression was used to assess the association between life expectancy in 2011 and mean life expectancy change over the subsequent 5 years. One-break and two-break segmented regression models were used to test the timing of mortality rate changes in Scotland between 1990 and 2018. RESULTS: Mean improvements in life expectancy in 2012-2016 were smallest among women (<2 weeks/year) in Northern Ireland, Iceland, England and Wales, and the USA and among men (<5 weeks/year) in Iceland, USA, England and Wales, and Scotland. Japan, Korea and countries of Eastern Europe had substantial gains in life expectancy over the same period. The best estimate of when mortality rates changed to a slower rate of improvement in Scotland was the year to 2012 quarter 4 for men and the year to 2014 quarter 2 for women. CONCLUSIONS: Life expectancy improvement has stalled across many, but not all, high-income countries. The recent change in the mortality trend in Scotland occurred within the period 2012-2014. Further research is required to understand these trends, but governments must also take timely action on plausible contributors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle