3D interpretation of geological, 3D seismic and conventional geophysical data from the Darlot Gold Mine
Notice bibliographique
Résumé
SummaryThe Darlot gold mine is an Archean orogenic deposit located in the world-class gold and nickel terrain of the Yandal granite-greenstone belt, part of the Yilgarn Craton in Western Australia.A 3D seismic survey centred on the Darlot-Centenary mineralised system was acquired in 2016-2017 with the objective of improving lithological and structural interpretation, and to generally extend understanding of the Darlot 3D mineralised system to support targeting.The capability of modern 3D seismic surveys to image formational contacts and structures in hardrock environments can have a game-changing impact on the effectiveness of brownfields exploration programs because the geometry of mineralised systems can be directly imaged over large volumes of ground. Furthermore, because the formational and structural geometry revealed by 3D seismic also provides the primary control on the physical property variations that magnetic, gravity, and electrical or EM methods respond to, seismic interpretation provides ideal constraints and guidance on the interpretation of other geophysical data. This is particularly valuable when an objective of geophysical interpretation is imaging of second-order controls on physical property variation, such as the effects of alteration.We present the preliminary results of an an integrated geological, petrophysical, seismic and non-seismic geophysical program to effectively support brownfields targeting in hardrock environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».