Value‐based pricing: Toward achieving a balance between individual and population gains in health benefits
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Value-based pricing of oncology drugs provides a best estimate for the price of a drug, as it relates to the benefits it provides for individual patients. To date, the impact of value-based pricing to reference cost-effectiveness thresholds (λ) on individual and population-level health benefits remains uncharacterized. The current study examined the potential benefits of value-based pricing by quantifying the incremental net health benefit (INHB) of publicly funded oncology drugs, if funding occurred at manufacturer-submitted price without value-based pricing. METHODS: Pan-Canadian Oncology Drug Review (pCODR) submissions were reviewed to identify eligible drug indications from which final economic guidance panel reports were reviewed for incremental costs (ΔC) and quality-adjusted life-years (ΔQALY) from manufacturer-submitted, pCODR lower-limit (pCODR-LL) and upper-limit (pCODR-UL) re-analyzed estimates. Annual number of cases in Ontario for each drug indication was obtained from population databases. Annual QALY gain per drug indication was determined by (ΔQALY × cases). Population QALY gain/loss in the absence of value-based pricing to reference λ was estimated by the INHB: (INHB = [ΔQALY - (ΔC/λ)] × cases). RESULTS: In total, 34 drug indications (4629 cases) were identified. Annual gain in QALYs for the funded drug indications using manufacturer, pCODR-LL, and pCODR-UL estimates was 1851, 1617, and 1301, respectively. At a λ $100 000/QALY, funding in the absence of value-based pricing resulted in loss of 2311, 2519, and 2604 QALYs. This would result in a provincial net annual loss of 460, 902, and 1303 QALYs. CONCLUSIONS: Despite an annual gain in QALY per funded drug indication, a net loss in QALY for the province, in the absence of value-based pricing, was demonstrated. Supportive evidence exists for value-based pricing toward the promotion of health benefits for the greater population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».