Urban organic aerosol composition in Eastern China differs from North to South: Molecular insight from a liquid chromatography-Orbitrap mass spectrometry study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Particulate air pollution in China is influencing human health, ecosystem and climate. However, the chemical composition of particulate aerosol, especially of the organic fraction, is still not well understood. In this study, particulate aerosol samples with a diameter ≤ 2.5 μm (PM2.5) were collected in January 2014 in three cities located in Northeast, East and Southeast China, i.e., Changchun, Shanghai and Guangzhou, respectively. Organic aerosol (OA) in the PM2.5 samples was analyzed by ultrahigh performance liquid chromatography (UHPLC) coupled to high-resolution Orbitrap mass spectrometry in both negative mode (ESI−) and positive mode electrospray ionization (ESI+). After a non-target screening including molecular formula assignments, compounds were classified into five groups based on their elemental composition, i.e., CHO, CHON, CHN, CHOS and CHONS. The CHO, CHON and CHN compounds present the dominant signal abundances of 81–99.7 % in the mass spectra and the majority of these compounds were assigned to mono- and polyaromatics, suggesting that anthropogenic emissions are a large source of urban OA in all three cities. However, the chemical characteristics of these compounds varied among different cities. The degree of aromaticity and the number of polyaromatic compounds were significantly higher in samples from Changchun, which could be attributed to the large emissions from residential heating (i.e., coal combustion) during winter time in Northeast China. Moreover, the ESI− analysis showed higher H / C and O / C ratios for organic compounds in Shanghai and Guangzhou compared to samples from Changchun, indicating that OA in lower latitude regions of China experiences more intense photochemical oxidation processes. The majority of sulfur-containing compounds (CHOS and CHONS) in all cities were assigned to aliphatic compounds with low degrees of unsaturation and aromaticity. Again, samples from Shanghai and Guangzhou exhibit a larger chemical similarity but largely differ from those from Changchun.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».