Large retroperitoneal lymphadenopathy and increased risk of venous thromboembolism in patients receiving first‐line chemotherapy for metastatic germ cell tumors: A study by the global germ cell cancer group (G3)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Metastatic germ cell tumor (mGCT) patients receiving chemotherapy have increased risk of life-threatening venous thromboembolism (VTE). Identifying VTE risk factors may guide thromboprophylaxis in this highly curable population. METHODS: Data were collected from mGCT patients receiving first-line platinum-based chemotherapy at 22 centers. Predefined variables included International Germ Cell Cancer Collaborative Group (IGCCCG) risk classification, long-axis diameter of largest retroperitoneal lymph node (RPLN), Khorana score, and use of indwelling vascular access device (VAD). VTE occurring at baseline, during chemotherapy and within 90 days, was analyzed. RESULTS: Data from 1135 patients were collected. Median age was 31 years (range 10-74). IGCCCG risk was 64% good, 20% intermediate, and 16% poor. VTE occurred in 150 (13%) patients. RPLN >3.5 cm demonstrated highest discriminatory accuracy for VTE (AUC 0.632, P < .001) and was associated with significantly higher risk of VTE in univariable analysis (22% vs 8%, OR 3.0, P < .001) and multivariable analysis (OR 1.8, P = .02). Other significant risk factors included, Khorana score ≥3 (OR 2.6, P = .008) and VAD use (OR 2.7, P < .001). CONCLUSIONS: Large RPLN and VAD use are independent risk factors for VTE in mGCT patients receiving chemotherapy. VAD use should be minimized in this population and thromboprophylaxis might be considered for large RPLN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».