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Enregistrement W2987216002 · doi:10.18332/tid/113378

Neither NRT aided gradual cessation nor abrupt cessationis superior in producing long-term abstinence: Reconcilingconflicting results from two recent meta-analyses

2019· article· en· W2987216002 sur OpenAlexaboutno aff
Elias M. Klemperer, Nicola Lindson

Notice bibliographique

RevueTobacco Induced Diseases · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAbstinenceSmoking cessationHealth psychologyTerm (time)VareniclineMedicinePopulationPopulation healthPsychiatryPsychologyEnvironmental healthPublic healthNursingPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dear Editor, Reduction in tobacco smoking before attempting to quit is common (i.e.gradual cessation) 1 , but guidelines for health professionals recommend abrupt smoking cessation 2,3 .We recently completed a Cochrane systematic review and metaanalysis including 22 trials (9219 participants) of gradual versus abrupt smoking cessation and found neither approach produced superior long-term cessation outcomes (RR=1.01;95% CI: 0.87-1.17;I 2 =29%).We found similar results when restricting the analysis to 9 trials of gradual cessation versus abrupt cessation aided by nicotine replacement therapy (NRT) (RR=0.91;95% CI: 0.72-1.16;I 2 =26%; 4359 participants) 4 .However, Tan et al. 5 recently published a metaanalysis that concluded abrupt cessation was superior to gradual cessation with the aid of NRT, which contradicts our findings 4 .Tan et al. 5 report that they restricted their meta-analysis to 3 trials where abstinence was biochemically verified and 'both groups used an equal amount of NRT before and after quitting'.However, two of their three included trials provided NRT to participants before quitting in the gradual but not in the abrupt cessation condition 6,7 , and the third provided more NRT to the gradual than to the abrupt condition in the period before the quit day 8 .Our meta-analysis of NRT-aided studies included the three trials in the Tan et al. 5 meta-analysis, plus an additional six trials comparing gradual versus abrupt smoking cessation 4 .Due to the design of the existing trials testing this comparison, neither meta-analysis provided a test of gradual versus abrupt cessation with equivalent pre-and post-quit NRT across conditions.There are a number of methodological limitations to the Tan et al. 5 review, two of which were likely to have led to the limited number of studies found eligible for inclusion.First, they only included studies that used biochemically verified abstinence.Although, this is a gold standard for measuring smoking abstinence in trials 9 , and its absence may inflate absolute abstinence rates, there is no apparent reason to assume that the likelihood of misreporting abstinence would differ between the gradual and abrupt conditions.Thus, the use of selfreported abstinence in some trials is unlikely to have affected relative abstinence rates (e.g.risk ratios) and should be included in meta-analyses to maximize the use of existing research.Second, they reported the use of very limited search terms (['smoking cessation'] AND ['abrupt' OR 'gradual']), which appear to have missed much of the relevant literature.Many relevant trials do not use the terms 'gradual' or 'abrupt' to describe their methodology.This is supported by the fact that their searches resulted in 134 records for screening 5 , as opposed to the 1944 records screened by Lindson et al. 8 .Thus, we conclude that due to methodological limitations, the Tan et al. 5 findings do not fully represent existing research.When all trials of NRT-aided gradual versus abrupt smoking cessation

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,035
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,058
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,184

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0350,058
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,024
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,193
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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