A qualitative study of community elders’ perceptions about the underutilization of formal maternal care and maternal death in rural Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Underutilization of formal maternal care services and accredited health attendants is a major contributor to the high maternal mortality rates in rural communities in Nigeria. Perceptions of a poor quality of care and inaccessible services in health facilities strongly influence the low use of formal maternal care services. There is therefore a need to understand local perceptions about maternal health services utilization and maternal death. This study thereby aims to explore perceptions and beliefs about the underutilization of formal care and causes of maternal death, as well as to identify potential solutions to improve use and reduce maternal mortality in rural Nigeria. METHODS: Data were collected through 9 community conversations, which were conducted with 158 community elders in 9 rural communities in Edo State, Nigeria. Data from transcripts were analyzed through inductive thematic analysis using NVivo 12 software. RESULTS: Perceived reasons for the underutilization of formal maternal care included poor qualities of care, physical inaccessibility, financial inaccessibility, and lack of community knowledge. Perceived reasons for maternal death were related to medical causes, maternal healthcare services deficiencies, uptake of native maternal care, and poor community awareness and negligence. Elders identified increased access to adequate maternal care, health promotion and education, community support, and supernatural assistance from a deity as solutions for increasing use of formal maternal care and reducing maternal mortality rates. CONCLUSION: Study results revealed that multifaceted approaches that consider community contexts, challenges, and needs are required to develop acceptable, effective and long-lasting positive changes. Interventions aiming to increase use of formal care services and curb maternal mortality rates must target improvements to the technical and interpersonal qualities of care, ease of access, community awareness and knowledge, and allow community members to actively engage in implementation phases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».