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Enregistrement W2987248752 · doi:10.1016/s1473-3099(19)30312-3

Global guideline for the diagnosis and management of mucormycosis: an initiative of the European Confederation of Medical Mycology in cooperation with the Mycoses Study Group Education and Research Consortium

2019· review· en· W2987248752 sur OpenAlexafffund
Oliver A. Cornely, Ana Alastruey‐Izquierdo, Dorothee Arenz, Sharon C.‐A. Chen, Éric Dannaoui, Bruno Hochhegger, Martin Hoenigl, Henrik Elvang Jensen, Katrien Lagrou, Russell E. Lewis, Sibylle C. Mellinghoff, Mervyn Mer, Zoi Dorothea Pana, Danila Seidel, Donald C. Sheppard, Roger Wahba, Murat Akova, Alexandre Alanio, Abdullah M. S. Al‐Hatmi, Sevtap Arıkan-Akdağlı, Hamid Badali, Ronen Ben‐Ami, Alexandro Bonifáz, Stéphane Bretagne, Elio Castagnola, Methee Chayakulkeeree, Arnaldo Lopes Colombo, Dora Corzo-León, Ľuboš Drgoňa, Andreas H. Groll, Jesús Guinea, Claus Peter Heußel, Ashraf S. Ibrahim, Souha S. Kanj, Н Н Климко, Michaela Lackner, Frédéric Lamoth, Fanny Lanternier, Dong‐Gun Lee, Thomas Lehrnbecher, B. Lmimouni, Mihai Mareș, Georg Maschmeyer, Jacques F. Meis, Joseph Meletiadis, C. Orla Morrissey, Márcio Nucci, Rita Oladele, Livio Pagano, Alessandro C. Pasqualotto, Atul Patel, Zdeněk Ráčil, Malcolm Richardson, Emmanuel Roilides, Markus Ruhnke, Seyedmojtaba Seyedmousavi, Neeraj Sidharthan, Nina Singh, János Sinkó, Anna Skiada, Monica A. Slavin, Rajeev Soman, Brad Spellberg, William J. Steinbach, Ban Hock Tan, Andrew J. Ullmann, Jörg Janne Vehreschild, Maria J. G. T. Vehreschild, Thomas J. Walsh, P. Lewis White, Nathan P. Wiederhold, Theoklis E. Zaoutis, Arunaloke Chakrabarti

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Infectious Diseases · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntifungal resistance and susceptibility
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesEuropean Research CouncilDeutsche Gesellschaft für EpileptologieBasilea PharmaceuticaAstellas PharmaAgenzia Spaziale ItalianaTeva Pharmaceutical IndustriesMeso Scale DiagnosticsLes Laboratories Pierre FabreDeutsches Zentrum für InfektionsforschungUniversity of LeedsRocheCharitable Leadership FoundationAstraZenecaChiesi FarmaceuticiGlaxoSmithKline AustraliaEuropean CommissionBundesministerium für Bildung und ForschungMerck KGaABayerGilead SciencesDeutsches Zentrum für Lungenforschung3MPfizerCovidienPhysicians' Services Incorporated FoundationNovartis
Mots-clésMucormycosisGuidelinePosaconazoleMedicineDiseaseIntervention (counseling)Intensive care medicineAmphotericin BMultidisciplinary approachMedical mycologySurgeryAntifungalPathologyDermatologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0060,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0040,001
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,138
Tête enseignante GPT0,459
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1 756
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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