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Enregistrement W2987249582 · doi:10.1101/817957

Altered motoneuron properties contribute to motor deficits in a rabbit hypoxia ischemia model of cerebral palsy

2019· preprint· en· W2987249582 sur OpenAlexaff
Preston R. Steele, Clarissa F. Cavarsan, Lisa Dowaliby, Megan Westefeld, Alexander Drobyshevsky, Monica A. Gorassini, Katharina A. Quinlan

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Palsy and Movement Disorders
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHypertoniaSpinal cordMedicineSpasticityMotor neuronNeuroscienceCerebral palsyHypoxia (environmental)Spinal cord injuryAnesthesiaBiologyPhysical medicine and rehabilitationChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Cerebral palsy (CP) is caused by a variety of factors attributed to early brain damage, resulting in permanently impaired motor control, marked by weakness and muscle stiffness. To find out if altered physiology of spinal motoneurons (MNs) could contribute to movement deficits, we performed whole cell patch clamp in neonatal rabbit spinal cord slices after developmental injury at 79% gestation. After preterm hypoxia-ischemia (HI), rabbits are born with motor deficits consistent with a spastic phenotype including hypertonia and hyperreflexia. There is a range in severity, thus kits are classified as severely affected, mildly affected, or unaffected based on modified Ashworth scores and other behavioral tests. At postnatal day (P)0-5, we recorded electrophysiological parameters of 40 MNs in transverse spinal cord slices using whole cell patch clamp. Using a multivariate analysis of neuronal parameters, we found significant differences between groups (severe, mild, unaffected and sham control MNs), age (P0 to P5) and spinal cord region (cervical to sacral). Severe HI MNs showed more sustained firing patterns, depolarized resting membrane potential, and a higher threshold for action potentials. These properties could contribute to both muscle stiffness and weakness, respectively, hallmarks of spastic CP. Interestingly altered persistent inward currents (PICs) and morphology in severe HI MNs would dampen excitability (reduced normalized PIC amplitude and increased dendritic length). In summary, changes we observed in spinal MN physiology likely contribute to severity of the phenotype including weakness and hypertonia, and therapeutic strategies for CP could target excitability of spinal MNs. Key Points Physiology of neonatal spinal motoneurons is altered after in utero hypoxia-ischemic injury In motoneurons from severely affected animals there is more sustained firing (lower ΔI values), a depolarized resting potential, but a higher voltage threshold for action potential firing. Altered motoneuron excitability could contribute directly to muscle stiffness and spasticity in cerebral palsy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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