PREVALENCE AND CORRELATES OF SYMPTOMS OF ANXIETY AND DEPRESSION AT THE VERY END OF LIFE
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rates of psychological symptoms for patients with serious illness is high, but there has been limited research investigating psychological symptoms at the very end of life. The aim of this study was to better understand the prevalence, intensity and correlates of psychological distress at the very end of life. This cross-sectional study utilized caregiver proxy interviews. Caregivers were contacted after their loved one recently died after being on home hospice and invited to participate in a brief interview with a trained research assistant. Patient, caregiver and hospice utilization data were also abstracted from electronic medical records. N = 351 caregivers were included in the study. According to caregivers, 46.4% of patients had moderate to severe anxiety, as assessed with a score of ≥4 on the Edmonton Symptom Assessment Scale (ESAS) and 43% had moderate to severe symptoms of depression in the last week of life. Symptoms of anxiety and depression were significantly associated with caregiver burden scores and inversely associated with the age of the patient. Psychological symptom management at the very end of life is essential to providing comprehensive hospice care. Our study revealed that nearly half of patients die with moderate to severe symptoms of anxiety and/or depression. Future research is needed to improve psychological symptom management at the very end of life in order to improve the quality of life for both patients and their families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».