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Enregistrement W2987259764 · doi:10.3389/fneur.2019.01141

The Influence of Sound-Based Interventions on Motor Behavior After Stroke: A Systematic Review

2019· review· en· W2987259764 sur OpenAlexaboutno aff
Tamaya Van Criekinge, Kristiaan D’Août, Jonathon O’Brien, Eduardo Coutinho

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neurology · 2019
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMusic Therapy and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research Council
Mots-clésPhysical medicine and rehabilitationPsychological interventionPhysical therapyCochrane LibraryMedicineStroke (engine)Randomized controlled trialMEDLINEData extractionMeta-analysisSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: To investigate the effects of sound-based interventions (SBI) on biomechanical parameters in stroke patients. Methods: Pubmed/Medline, Web of Science, Physiotherapy Evidence Database (PEDro), and Cochrane Library were searched until September 2019. Studies examining the effect of sound-based interventions on kinematic, kinetic and electromyographic outcome measures were included. Two independent reviewers performed the screening, and data extraction and risk of bias assessment were conducted with the PEDro and Newcastle-Ottawa scale. Disagreements were resolved by a third independent reviewer. Results: Of the 858 studies obtained from all databases, 12 studies and 240 participants met the inclusion and exclusion criteria. Six studies investigated the effect of SBI on upper limb motor tasks, while six examined walking. Concerning the quality assessment (Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale and PEDro), the nine cross-sectional studies had a median score of seven, while the randomized controlled trials had a median score of five (fair to good quality). In relation to upper limb motor tasks, only one study found improvements in cortical reorganization, increased central excitability and motor control during reaching after SBI (results of other 5 studies were too diverse and lacked quality to substantiate their findings). In relation to walking results were clearer: SBI led to improvements in knee flexion and gastrocnemius muscle activity. Conclusion: Due to the heterogeneity of the included studies, evidence was found demonstrating that SBI can induce biomechanical changes in motor behaviour during walking in stroke patients. No conclusions could be formulated regarding reaching tasks. Additionally, directions for future research for understanding the underlying mechanism of the clinical improvements after SBI are: 1) using actual music pieces instead of rhythmic sound sequences; and 2) examining sub-acute stroke rather than chronic stroke patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,008
Bibliométrie0,0070,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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