IMPACT OF THE BE EPIC: A PERSON-CENTERED COMMUNICATION INTERVENTION FOR HOME CARE WORKERS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The current study assessed the impact of Be EPIC, an innovative, evidence-informed and theoretically-grounded 6-week person-centered communication intervention for personal support workers (PSWs) caring for persons with dementia. Be EPIC focuses on [E]nvironment contexts for using [P]erson-centered communication, while considering client relationships ([I] matter too), and [C]lients’ abilities, life history and preferences during routine care. A pre- post-Be EPIC comparative design included an intervention (n=13) and a 6-week waitlist control group (n=10) who completed the same communication-related questionnaire. A Two-Way Mixed ANOVA showed a significant group by time interaction for perceived communication skill (F(1, 21) = 4.67, p = .042, ηp2= .18). Simple main effects analysis showed that participants who completed Be EPIC reported feeling more confident in communicating with persons with dementia (Mpre = 13.46; SD = .76; Mpost = 16.31, SD = .85). There was no significant change in the control group. Similarly, there was a significant group by time interaction for perceived helpfulness of communication strategies (F(1, 21) = 6.23, p = .021, ηp2 = .23). Simple main effects analysis showed that participants who completed Be EPIC reported significant increases in the helpfulness of effective communication strategies (Mpre = 36.92; SD = 3.42; Mpost = 43.15, SD = 3.21), with no significant change among controls. Findings indicate that Be EPIC enhanced PSWs’ confidence in communicating with persons with dementia and enhanced their perception of the helpfulness of effective communication strategies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».