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Enregistrement W2987288669 · doi:10.1101/cshperspect.a036079

PTEN Nuclear Functions

2019· review· en· W2987288669 sur OpenAlexaff
Jason Ho, Edward S. Cruise, Ryan J.O. Dowling, Vuk Stambolic

Notice bibliographique

RevueCold Spring Harbor Perspectives in Medicine · 2019
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePI3K/AKT/mTOR signaling in cancer
Établissements canadiensUniversity of TorontoPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPTENDiseaseBiologyCancer researchNeuroscienceCancerMedicineBioinformaticsComputational biologyGeneticsPathologySignal transductionPI3K/AKT/mTOR pathway

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For years, clinical and basic researchers have been aware of the presence of PTEN in the nucleus in cell culture, animal models, and both healthy and diseased human tissues.Despite the early recognition of nuclear PTEN, the understanding of the mechanisms of its nuclear localization, function in the nucleus, and importance in biology and human disease has been lacking.Over the last decade, emerging concepts for the complex involvement of nuclear PTEN in a variety of processes, including genome maintenance and DNA repair, cell-cycle control, gene expression, and DNA replication, are illuminating what could prove to be the key path toward a full understanding of PTEN function in health and disease.Dysregulation of nuclear PTEN is now considered an important aspect of the etiology of many pathologic conditions, prompting reconsideration of the therapeutic approaches aimed at countering the consequences of PTEN deficiency.This new knowledge is fueling the development of innovative therapeutic modalities for a broad spectrum of human conditions, from cancer and metabolic diseases, to neurological disorders and autism. DETECTION OF PTEN IN THE NUCLEUSS ome of the earliest detection of PTEN in tis- sue, using immunohistochemical staining of patient samples, revealed PTEN's cytoplasmic and nuclear localization and potential differential distribution of the protein in healthy and diseased cells.In addition to cytoplasmic localization, PTEN was found in the nuclei of normal breast epithelium (Perren et al. 1999), neuronal and endothelial cells (Sano et al. 1999), proliferating endometrium (Mutter et al. 2000), normal pancreatic islet cells (Perren et al. 2000), vascular smooth muscle cells (Déléris et al. 2003), and follicular thyroid cells (Gimm et al. 2000).These reports described PTEN in normal tissue nuclei, but absence in neoplastic tissue.Nuclear localization of PTEN in tissue corroborated the initial observations on nuclear and cytoplasmic localization of transfected PTEN in various cell lines (Furnari et al. 1997;Li and Sun 1997).The first study to examine the cytoplasmic nuclear partitioning of PTEN in melanoma reported that lack of nuclear PTEN was associated with a high mitotic index (Whiteman et al. 2002).Coupled with the previous findings of loss of nuclear PTEN in neoplastic tissue, these observations raised a possibility for a contribution of nuclear PTEN to tumor suppression.Nevertheless, the discovery that PTEN acts as a phosphatidylinositol-(3,4,5) and -(3,4) phosphatase and opposes PI3K signaling from the plasma membrane

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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