The MUSE Atlas of Discs (MAD): Ionized gas kinematic maps and an application to diffuse ionized gas
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We have obtained data for 41 star forming galaxies in the MUSE Atlas of Discs (MAD) survey with VLT/MUSE. These data allow us, at high resolution of a few 100 pc, to extract ionized gas kinematics (V, σ) of the centres of nearby star forming galaxies spanning 3 dex in stellar mass. This paper outlines the methodology for measuring the ionized gas kinematics, which we will use in subsequent papers of this survey. We also show how the maps can be used to study the kinematics of diffuse ionized gas for galaxies of various inclinations and masses. Using two different methods to identify the diffuse ionized gas, we measure rotation velocities of this gas for a subsample of six galaxies. We find that the diffuse ionized gas rotates on average slower than the star forming gas with lags of 0–10 km s−1 while also having higher velocity dispersion. The magnitude of these lags is on average 5 km s−1 lower than observed velocity lags between ionized and molecular gas. Using Jeans models to interpret the lags in rotation velocity and the increase in velocity dispersion we show that most of the diffuse ionized gas kinematics are consistent with its emission originating from a somewhat thicker layer than the star forming gas, with a scale height that is lower than that of the stellar disc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».