THE ROLE OF PERCEIVED SOCIAL SUPPORT AND PRUDENT DIET INTAKE ON ALLOSTATIC LOAD AMONG OLDER ADULTS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Allostatic load (AL), an index of multisystem physiological dysregulation due to chronic stress, has been identified as a predictor of poor health outcomes in late life. Research suggests that perceived social support (PSS) improves health outcomes by buffering the negative effects of stress on wellbeing and increasing health promoting behaviours including consumption of a healthy prudent diet (i.e., fruits, vegetables, lean meats, nuts, and seeds). Research to date has independently demonstrated that higher PSS and prudent diet intake have an effect on AL. A paucity of research, however, has examined how dietary consumption and PSS interact to effect AL in older adults. The objective of this study was to examine the interaction between PSS and prudent diet pattern on AL in 164 non-demented, community-dwelling older adults (Mage= 68.5(.52), 64% female). PSS and diet intake were measured using the Perceived Social Support Scale and the EPIC-Norfolk Food Frequency Questionnaire, respectively. AL was composed of 16 biomarkers stemming from neuroendocrine, metabolic, inflammatory, and cardiovascular systems, stratified by sex. Controlling for age and usual daily energy intake, higher prudent diet consumption (B=-2.04, p=.001), but not PSS, was associated with lower AL. Moderation analysis revealed that higher prudent diet intake was associated with lower AL only for those with low PSS (B=-.83, p=.0006) and mean level of PSS (B=-.43, p=.02). These findings suggest that chronic biological stress may be mitigated by consuming a healthy diet specifically for older adults with lower social support and may further inform intervention strategies to promote healthy aging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».