Topography of behavior problems among children with neurodevelopmental conditions: Profile differences and overlaps
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This exploratory proof of principle study examined the extent to which behavior problems represent a functional characteristic that crosses diagnostic boundaries. METHODS: This cross-sectional study pertains to 179 caregivers of children, aged 4-13 years (M = 8.27) with cerebral palsy (n = 77), autism spectrum disorder (n = 58), and global developmental delay/intellectual disability (n = 44). Caregivers completed the Strengths and Difficulties Questionnaire, which provides a measure of conduct problems, emotional symptoms, hyperactivity-inattention, peer problems, as well as total difficulties. RESULTS: Behavior problem severity differed across diagnostic groups (p < .001). Visual examination of box plots indicated substantial overlap within Strengths and Difficulties Questionnaire subscales across children with autism spectrum disorder, cerebral palsy, and global developmental delay/intellectual disability. Children within each condition demonstrated matching profile topographies, such that hyperactivity-inattention difficulties were most severe. Repeated measures analysis of variances confirmed that children within each group received significantly higher ratings on the hyperactivity-inattention subscale (all p < .001). CONCLUSIONS: The approach adopted to examine the data and findings have the potential to inform how we conceptualize and study behavior problems among children with neurodevelopmental conditions. Importantly, children with particular conditions did not demonstrate unique constellations of difficulties. Clinicians must therefore be attuned to the possibility of commonality in behavior problems across children with disparate diagnoses, irrespective of syndrome-specific expectations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».