Exercise Echocardiography Predicts Future Development of Pulmonary Hypertension in a High-risk Cohort of Patients with Systemic Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate whether a positive exercise echocardiogram (EE) predicts future development of pulmonary arterial hypertension (PAH) in a high-risk cohort of patients with systemic sclerosis (SSc). METHODS: Patients with SSc with features associated with an increased risk for PAH were recruited into a prospective, observational cohort. All patients underwent clinical assessment and EE. A positive EE was defined as an increase of ≥ 20 mmHg in the right ventricular systolic pressure with exercise. All patients with positive EE underwent right heart catheterization (RHC). RESULTS: The study included 85 patients. In the positive EE cohort, 10 of 43 patients (23%) developed resting pulmonary hypertension (PH) on RHC over a mean 4-year followup period [4 with PAH, 5 with pulmonary venous hypertension (PVH), and 1 with PH associated with interstitial lung disease]. In the persistently negative EE cohort, only 3 of 42 patients (7%) developed resting PH (1 PAH, 2 PVH; p = 0.04). Of the remaining 33 patients in the positive EE group who did not develop resting PH, 22 (67%) had a persistently positive EE over an average 5-year followup period. CONCLUSION: In this high-risk cohort of patients with SSc, a positive EE may predict the future development of resting PH. In addition, a majority of patients may have a persistently positive EE for years without progression to resting PH. Finally, a consistently negative EE may identify patients at low risk for future PH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».