“We Just Kind of Had to Figure It Out”: A Qualitative Exploration of the Information Needs of Mothers Who Express Human Milk
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Human milk expression, primarily by pump, is practiced by the majority of breastfeeding mothers in affluent countries. Existing literature is focused on determining prevalence and duration rates and the factors behind this trend. There is less research exploring mothers' perspectives and experiences related to expression. RESEARCH AIM: To gather the experiential wisdom of mothers with a focus on their information needs and sources related to human milk expression. METHODS: Audiotaped interviews were conducted with 35 mothers of infants, aged birth to 24 months, who had expressed milk at least once in western Canada. This study was guided by interpretive description, an applied qualitative research approach. RESULTS: Registered nurses and international board-certified lactation consultants were the most common sources of information, with Internet, friends/family, and other mothers also important. Inconsistent expression advice was confusing for participants, and many reported health care providers did not address all their expression learning needs. Desired topic areas included practical advice on how to express, determining expression frequency/timing/duration, milk storage guidelines, the influence of expression on milk supply, product information, and general support/encouragement. CONCLUSIONS: Assessment of expression learning needs should be part of routine lactation support at each encounter. Nonjudgmental, factual guidance will assist mothers in making evidence-informed decisions related to expression practices that are consistent with their unique breastfeeding goals. This should be supplemented by reputable online resources that provide timely and accurate information as well as efforts to connect mothers with peer support groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,010 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».