Essential Skills for Superior Wave-Riding Performance: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Forsyth, JR, Riddiford-Harland, DL, Whitting, JW, Sheppard, JM, and Steele, JR. Essential skills for superior wave-riding performance: A systematic review. J Strength Cond Res 34(10): 3003-3011, 2020-To successfully and safely perform surfing maneuvers, surfers and their coaches need to know how to perform each maneuver correctly. Although some components of the sport are well understood, evidence-based recommendations in the scientific literature on how to perform surfing skills are sparse. The aim of this article was to systematically review the body of literature pertaining to discrete wave-riding skills and characteristics that are associated with the ability of surfers to successfully perform them. Searches of PubMed, SCOPUS, SPORTDiscus with Full-text, and Web of Science were undertaken in January 2019, to identify the most appropriate literature, with secondary searches of reference lists used to create a greater pool of possible articles. The review was conducted following the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis Protocols (PRISMA-P). Ten studies deemed appropriate for review captured data from 299 surfers, who were predominantly competitive (78.3%) and male (58.2%). The average Down and Black Quality Index of the articles was 76.3 ± 8.4%, with these articles focusing on the "pop-up" and landing skills. Performance indicators, such as isometric push-up peak forces, force-plate derived and in-water time to pop-up, relative peak forces generated when landing and time-to-stabilization, were all shown to be related to the physical characteristics of surfers and could affect the ability of surfers to successfully ride a wave. Findings from the studies included in this review suggest that the pop-up and landing exhibit trainable qualities that coaches and athletes can use to improve surfing performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,062 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».