Professional practice behaviour: Identification and validation of key indicators
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Professional behaviour is regarded as an important competency for occupational therapy practice, yet little guidance exists for indicators underpinning development or remediation in the educational or practice settings. This study sought to confirm the content validity of observable professional behaviour indicators from an existing evaluation framework for representativeness and relevance for occupational therapy practice. Methods A modified Delphi approach was conducted with expert panellists ( n = 30) consisting of regulators, administrators, faculty members, practitioners, and students for professional behaviour indicator consensus, together with a cross-sectional survey of practitioners ( n = 119). Fleiss’ κ and χ2 contingency tables were completed for agreement across panellists, and between panellist and survey groups. Cross-case qualitative analyses identified facilitators and barriers for professional behaviour practice. Results Content validity of 17 professional behaviour indicators was achieved, with >85% agreement from the expert panellists and the cross-sectional survey group. Main professional behaviour reporting issues in practice included fear of reprisal, lack of formal policies, and an unsupportive culture. Support from others, documented workplace policies, and self-regulation/duty to monitor were the critical facilitators for supporting professional behaviour in practice. Conclusion The professional behaviour indicators in this study offer observable behaviours from which assessment rubrics or tools may be developed. Further study is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,075 | 0,125 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».